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            • TOF深度避障相機
              TOF深度避障相機

              更新時間:2025-02-08

              型號:

              瀏覽量:369

              TOF深度避障相機S10 Pro與S10具備240 × 160的深度分辨率,通過實時捕獲深度與紋理信息,為低速無人車、無人叉車、無人機、割草機等設備提供穩(wěn)定的遠距離感知需求,可適用于室內外環(huán)境下的多種工作場景,包括避障、工程機械末端識別、樁孔測量、智慧交通、倉儲物流和安防應用等場景。
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            • 移動機器人視覺避障解決方案
              移動機器人視覺避障解決方案

              更新時間:2025-01-16

              型號:

              瀏覽量:391

              移動機器人視覺避障解決方案S2采用光飛行時間法測距(ToF),通過測量光從發(fā)出到經過物體反射回相機的時間來測量物體到相機的距離。Eagle-S2相機采用最直接的測量手段進行深度成像,以最小的計算資源獲得較佳的深度信息,以較高的幀率實現深度場景的構建。
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            • TOF視覺3D避障相機
              TOF視覺3D避障相機

              更新時間:2025-01-14

              型號:

              瀏覽量:390

              TOF視覺3D避障相機特點: 大視場角:標配90°×70°,最大可達270°×70°的超廣視野 高分辨率:標準點云分辨率640*480,最高分辨率為1608*280 高幀率:RGB+點云圖像幀率在15幀以上 超遠測距:在50m距離,測量精度可達±3cm 多模態(tài)信息:RGB+點云圖像時空對齊,全面精準數據輸出
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            • S2 Max 2.03D視覺傳感器
              S2 Max 2.03D視覺傳感器

              更新時間:2024-12-05

              型號:

              瀏覽量:459

              S2 Max 2.03D視覺傳感器是一款小體積、高性能、高性價比的工業(yè)級RGBD相機。內置SONY CW iTOF相機和三通道真彩色RGB圖像輸出,可提供0.2m~5m的高性能深度數據。相機內部實現RGB圖和depth圖,空間和時間上的對齊功能。同時該相機支持通過2路IO輸出,2路IO輸入,實現4組避障區(qū)域的切換和急停信號、減速信號、安全三種信號的輸出。
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            • Max視覺避障相機
              Max視覺避障相機

              更新時間:2024-12-04

              型號:

              瀏覽量:455

              S2 Max視覺避障相機,采用千兆網通信接口的ToF產品,24VDC供電。
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            • S2視覺避障傳感器
              S2視覺避障傳感器

              更新時間:2024-12-04

              型號:

              瀏覽量:538

              S2視覺避障傳感器系列屬于邁爾微視自主研發(fā),目前包含的產品型號為:S2 Lite、S2相機,采用百兆網通信接口的ToF產品,24VDC供電。
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            • 3D視覺避障相機S2
              3D視覺避障相機S2

              更新時間:2024-11-15

              型號:

              瀏覽量:2383

              3D視覺避障相機S2是現今行業(yè)內體積最小的工業(yè)RGB-D相機。產品提供完整的深度數據接口,廣泛適用于各種工業(yè)場景。搭配AI算法,可實現托盤識別、定位,障礙物識別等功能,助力移動機器人應用。
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            • 移動機器人3D視覺避障相機
              移動機器人3D視覺避障相機

              更新時間:2024-11-15

              型號:

              瀏覽量:1837

              移動機器人3D視覺避障相機是現今行業(yè)內體積最小的工業(yè)RGB-D相機。產品提供完整的深度數據接口,廣泛適用于各種工業(yè)場景。搭配AI算法,可實現托盤識別、定位,障礙物識別等功能,助力移動機器人應用。
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